Modelos de inteligencia artificial diseñados para la realidad de la industria peruana: visión por computadora, mantenimiento predictivo y análisis de proceso. Sin proyectos piloto eternos.
Cada proyecto sigue tres fases bien definidas con entregables concretos. El cliente decide si continuar al final de cada fase — sin compromisos de largo plazo hasta que el valor esté demostrado.
Entendemos el proceso productivo, identificamos dónde existe un problema real resoluble con IA y validamos la disponibilidad y calidad de los datos necesarios.
Construimos un modelo funcional sobre un subconjunto real de datos, medimos el resultado contra el KPI definido y lo presentamos al equipo técnico y de negocio del cliente.
Integramos el modelo al entorno productivo del cliente, documentamos la arquitectura y transferimos el conocimiento al equipo interno para operación autónoma.
Capacidades que construimos para generar valor medible en operaciones industriales, procesos productivos y gestión comercial. Empezamos siempre por el diagnóstico, no por la tecnología.
IA para automatizar la identificación, categorización y estandarización de herramientas, insumos y componentes en taller o almacén. Sin búsquedas manuales ni etiquetado inconsistente entre áreas.
Reducción del tiempo de búsqueda de insumos y trazabilidad completa del stock desde el momento del ingreso al sistema.
Configuración de asistentes de voz que conectan las diferentes áreas de un taller — almacén, producción, administración — para consultar stock, registrar avances, generar alertas y acceder a información técnica sin soltar las herramientas.
Comunicación fluida entre áreas sin fricción manual y registro automático de actividad operativa en tiempo real.
Identificación de las variables de proceso que más impactan en el resultado final (calidad, rendimiento, consumo energético). Correlaciones que no son visibles con análisis tradicional.
Mapa de causa-efecto cuantificado entre parámetros de proceso y KPIs productivos — base para optimización continua.
Superposición de información digital sobre el proceso físico para guía de operario, control de ensamblaje y trazabilidad en tiempo real. Nuestra línea de investigación y desarrollo actualmente activa — aplicada primero en nuestros propios procesos antes de llevarla al cliente.
Reducción de errores de ensamblaje y documentación automática del proceso productivo sin intervención manual.
Modelos que monitorean el consumo de insumos, proyectan necesidades de reabastecimiento y generan alertas antes de que los faltantes afecten la operación. Aplicable a talleres, almacenes y líneas de producción.
Eliminación de paros por falta de material y reducción del capital inmovilizado en stock excesivo o mal clasificado.
Automatización de procesos de gestión, análisis de pipeline de ventas, segmentación de clientes y optimización de canales. IA aplicada no solo a producción — también a cómo una empresa vende, atiende y crece.
Mayor visibilidad del ciclo comercial con datos accionables para priorización de leads, retención y expansión de canales.
No vendemos IA — resolvemos problemas con IA. La diferencia es que empezamos por entender el problema, no por proponer una solución.
Conversación estructurada de 60 minutos para mapear el proceso, identificar el problema concreto y evaluar la disponibilidad de datos. Al final tienes claridad sobre si IA tiene sentido para tu caso — aunque no trabajes con nosotros.
Si el diagnóstico confirma viabilidad, presentamos una propuesta técnica con el alcance exacto del PoC, los datos necesarios, el KPI de éxito, el timeline y el costo. Sin compromisos de fases futuras.
Análisis exploratorio de los datos reales, limpieza, feature engineering y selección de arquitectura del modelo. El cliente tiene acceso completo a este proceso.
Entrenamiento del modelo sobre datos reales, validación cruzada, análisis de errores y ajuste. Entrega de informe técnico con métricas de rendimiento y recomendación de despliegue.
Integración al entorno productivo, dashboard de monitoreo, documentación técnica completa y capacitación del equipo. El objetivo es que el cliente opere el sistema de forma autónoma.
No. El diagnóstico inicial es gratuito. Si hay viabilidad, la propuesta del PoC está diseñada para ser un proyecto acotado que demuestra valor antes de comprometer inversión mayor. El punto de partida es entender el problema — no firmar un proyecto de 6 meses.
Depende del problema y del tipo de datos disponibles. En el diagnóstico evaluamos exactamente esto: qué datos tienes, qué calidad tienen, qué volumen se necesitaría y si hay alternativas cuando el historial es corto. En algunos casos, técnicas de transfer learning o data augmentation permiten trabajar con datasets más pequeños de lo esperado.
Es una posibilidad real y por eso cada fase tiene un punto de decisión explícito. Si el PoC no alcanza el KPI definido, entregamos un informe técnico honesto explicando por qué y qué se necesitaría para lograrlo. El cliente nunca está obligado a continuar si los resultados no justifican la inversión.
En la mayoría de casos industriales los modelos se entrenan exclusivamente sobre los datos internos del cliente, que son los que mejor reflejan la realidad operativa específica. Los datos nunca se comparten con terceros ni se usan para entrenar otros modelos.
Para el diagnóstico y el PoC, solo necesitamos acceso a los datos y tiempo de una persona que conozca el proceso (no tiene que ser ingeniero de datos). Para producción, idealmente alguien con conocimientos básicos de Python o SQL para la operación diaria, aunque esto se define caso a caso.
El PoC entrega resultados medibles en 4 a 6 semanas desde que tenemos acceso a los datos. El despliegue completo en producción toma entre 3 y 5 meses en total, dependiendo de la complejidad de la integración con los sistemas existentes.
El diagnóstico de 60 minutos es completamente gratuito. No es una reunión de ventas — es una conversación técnica estructurada para entender tu proceso y decirte con honestidad si la IA puede ayudarte.